Teilnehmende arbeiten im Workshop The Craft of the Future zusammen
Lernplattformen & Kompetenztransfer

The Craft of the Future

Ein interaktiver Workshop, der KI-natives Unternehmertum von der Prompt-Übung zum verantwortlichen, beobachtbaren Workflow führt.

Die schwierige Idee

KI-Komplexität an reale Entscheidungen statt an Tool-Hype binden.

FTL-Rolle
Workshopdesign · KI-Methodik · Facilitation · Capability Transfer
Feld
Agentische KI · Unternehmertum · Lernen
Format
Workshop · Methodik · Workflow-Prototyp
Credits
Developed for Social X Factor at Munich University of Applied Sciences and delivered by Maximilian Dauner through MUC.DAI.
Teilnehmende während des Workshops The Craft of the Future
  1. Teilnehmende während des Workshops The Craft of the Future
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    Kontext

    Viele Workshops enden bei Prompts. Organisationen benötigen jedoch eine Methode, um Chat, feste Workflows und Agentensysteme passend zu realen Problemen auszuwählen.

  2. Gemeinsame Arbeit bei The Craft of the Future
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    Kreative Vision

    Teilnehmende sollen einen eigenen Prozess so umgestalten, dass Quellen, Delegation, Prüfung und Verantwortung klar bleiben.

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    Herausforderung & Grenzen

    Technische Ambition musste realen Entscheidungen, überprüfbarer Evidenz und verantwortlicher Nutzung untergeordnet bleiben.

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    Was geschaffen wurde

    Eine interaktive Lernreise, die in einem neu gestalteten unternehmerischen Workflow für ein reales Problem endet.

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    Was gebaut wurde

    Ein praktischer Rahmen, der Chat, feste Workflows, einzelne Agenten und Multi-Agenten-Systeme mit klaren Entscheidungsgates unterscheidet.

Doppelte Perspektive

Erlebnis / System

Das sichtbare Ergebnis und seine Infrastruktur bleiben Teil derselben Projektwahrheit.

Teilnehmende arbeiten im Workshop The Craft of the Future zusammen

Was Menschen sehen und erleben

An einer realen Entscheidung arbeiten

Teilnehmende bestimmen, was erfasst, delegiert, geprüft und bewusst menschlich verantwortet wird.

Mensch + Technik

Richtung bleibt in jeder Stufe sichtbar.

Menschliche Verantwortung

  • Das reale Problem auswählen
  • Annahmen mit Evidenz prüfen
  • Freigabegates definieren
  • Verantwortung behalten

Technische Verantwortung

  • Kontext strukturiert erfassen
  • Begrenzte Aufgaben koordinieren
  • Nachvollziehbarkeit erhalten
  • Prototyping unterstützen
Iteration & Validierung

Synthetische Analyse wird klar von Kundenevidenz getrennt; Autonomie bleibt durch Zugriff, Beobachtung und Freigabe begrenzt.

Ausgabe & Einsatz

Als Live-Workshop für KI-natives Unternehmertum durchgeführt.

Wiederverwendbare Kompetenz

Eine Methode, mit der Organisationen die passende Komplexität von KI-Workflows auswählen und verantworten können.

Erkenntnis

Komplexität sollte nur dort eingeführt werden, wo sie überprüfbaren Wert schafft und menschliche Kontrolle erhält.

Präsentation

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Galerie

The Craft of the Future

The Craft of the Future

Nachweise & Grenzen

Aussagen behalten ihren Kontext.

Observed

Teilnehmende gestalteten einen realen unternehmerischen Workflow neu und definierten nachvollziehbare Entscheidungen und Freigaben.

Was als Nächstes möglich wird

Die Methode für Innovations- und Fachteams mit eigenen internen KI-Praktiken anpassen.

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