
KI-Werkstatt
Eine interaktive KI-Lernumgebung und wiederverwendbare Content-Pipeline für die Hochschule München.
Künstliche Intelligenz verständlich machen, ohne ihre Komplexität zu verstecken.
- FTL-Rolle
- Lernkonzept · Creative Technology · Plattform- und Produktionssystem · Transfer
- Feld
- KI-Bildung · Interaktives Lernen · Hochschule
- Format
- Lernplattform · Interaktive Inhalte · Produktionspipeline
- Credits
- Developed for Munich University of Applied Sciences.
Kontext
Eine Hochschule benötigte eine zugängliche Lernumgebung, die unterschiedliche Vorkenntnisse anspricht und sich nach dem ersten Launch weiterführen lässt.
Kreative Vision
Lernende sollten KI nicht nur lesen, sondern in klar geführten Interaktionen erleben, hinterfragen und mit realen Entscheidungen verbinden.
Herausforderung & Grenzen
Didaktik, Interaktion, Medienproduktion, technische Plattform und verantwortliche Aussagen mussten in einem wartbaren System zusammenkommen.
Was geschaffen wurde
Eine modulare Lernreise mit visuellen Erklärungen, Interaktionen und nachvollziehbaren Übergängen von Grundlagen zu Anwendung und Verantwortung.
Was gebaut wurde
Ein wiederverwendbarer Workflow für Quellen, Skripte, Medien, Review und Publikation sowie eine Oberfläche für institutionelle Weiterentwicklung.
Erlebnis / System
Das sichtbare Ergebnis und seine Infrastruktur bleiben Teil derselben Projektwahrheit.

Was Menschen sehen und erleben
Aktives Verstehen
Lernende durchlaufen konkrete Situationen und prüfen, was Modelle leisten, wo sie scheitern und wer entscheidet.
Richtung bleibt in jeder Stufe sichtbar.
Menschliche Verantwortung
- Lernziele und Quellen festlegen
- Aussagen fachlich prüfen
- Interaktionen und Dramaturgie gestalten
- Verantwortungsgrenzen definieren
Technische Verantwortung
- Inhalte strukturiert bereitstellen
- Interaktionen implementieren
- Medienproduktion unterstützen
- Versionen und Auslieferung absichern
Inhalte werden gegen Lernziel, Quelle, Verständlichkeit und verantwortliche Darstellung geprüft; Modelle treffen keine pädagogischen Entscheidungen autonom.
Für die Infrastruktur und redaktionellen Abläufe der Hochschule als weiterführbare Lernumgebung ausgelegt.
Ein Produktions- und Plattformmodell, mit dem die Institution neue KI-Lerninhalte strukturiert entwickeln kann.
Eine gute KI-Lernplattform verbindet vertrauenswürdige Inhalte mit erlebbarer Anwendung und klarer menschlicher Verantwortung.
Aussagen behalten ihren Kontext.
Die Lernumgebung und ihr Produktionsworkflow wurden in institutionellem Kontext aufgebaut und für weitere Inhalte strukturiert.
Weitere Module, Zielgruppen und institutionelle Lernpfade auf derselben Architektur entwickeln.


